淘宝运营:淘宝宝贝市场分析

释放双眼,带上耳机,听听看~!
开网店:淘宝卖家卖什么?肯定是卖有市场需求的商品,再厉害的卖家也不能将一款顾客根本就不需要的商品做起来。所以本小节就要教各位卖家来验证自己店铺中的宝贝市场怎么样。如果市场好,那么就证明卖家大的方向选择是正确的,继续优化营销策略,争取更大的销售量即可。如果市场不景气,那么也没关系,即时更换商品,找到

开网店:

淘宝卖家卖什么?肯定是卖有市场需求的商品,再厉害的卖家也不能将一款顾客根本就不需要的商品做起来。所以本小节就要教各位卖家来验证自己店铺中的宝贝市场怎么样。如果市场好,那么就证明卖家大的方向选择是正确的,继续优化营销策略,争取更大的销售量即可。如果市场不景气,那么也没关系,即时更换商品,找到高市场需求,高利润的宝贝,第一时间减小损失,也是一种盈利。今天这篇淘宝培训文章教给大家淘宝宝贝市场分析。

分析某一款商品的市场好不好的流程是:找到数据并进行简单的整理,然后再进行数据分析,分析出不同行业商品的市场需求量如何,盈利大小如何,最后得出结论。

假设现在的时间段是2014年12月,卖家需要分析男装行业中的子行业在上半年也就是1月~6月的市场行情,然后找出最有潜力的商品。那么卖家需要分析的就是最近一年也就是2014年上半年的男装市场,以此作为参考。整体分析思路如下。

采集、整理数据

分析市场所需要的数据就是相关商品在某一段时间内的市场成交量、交易额数据。采集数据的方法也不只有一种,这里使用的是生e经中的行业数据。

下图所示是生e经的「行业分析」选项卡,找到商品对应的行业「男装」,然后单击「子行业成交量对比」选项。

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然后在弹出的子行业成交量分布中选择时间为「2014/01」再单击「点击下载」按钮。之后就按照同样的方法将男装子行业2014年1月~6月的成交量下载下来。

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此时完成了1~6月的男装子行业数据下载,首先打开下载下来的1月数据表,如下面第一张图所示,选中表中的所有数据后,右键单击鼠标,从快捷菜单中选择「复制」选项,然后在事先新建好的Excel工作表中按下组合键【Ctrl+V】粘贴数据,就能成功将1月数据整理到新的工作表中的了。按照同样的方法将1~6月所有的数据都整理到同一张表中,结果如下面第二张图所示。需要提醒的是:复制2月~6月的数据时,不要选中表中的第一行,也就是「子行业名称」「成交量」「销售额」「高质宝贝数」字段的这一行。

这时还需要卖家手动添加各个数据。如下面的第三张图所示,首先在E1单元格中手动输入文字「时间」,代表这一列数据的名称,然后再在E2单元格中手动输入「2014/01」表示这是1月份的数据。接着再选中「2014/01」单元格,将鼠标放在单元格右下角,按住鼠标左键不放,往下拖动鼠标,直到拖动区域覆盖了所有1月份的数据再松开。最后单击出现在拖动区域右下角的小三角按钮,从中选择「复制单元格」,就成功完成1月份数据时间的添加。按照同样的方法完成所有数据的时间添加。为了不混淆各数据的时间,最好是复制一个月的数据到工作表后,就立刻添加相应的时间。

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分析数据

数据整理好后,就可以开始分析数据了。选中表中的所有数据,然后单击「插入」选项卡下的「数据透视表」按钮。随后就会弹出「创建数据透视表」对话框,在对话框选项中单击「选择放置数据透视表位置」下的「新工作表」单选按钮,最后再单击「确定」按钮即可,如左下图所示。然后在新的透视表中选择显示「子行业名称」「成交量」这样的数据信息。并注意下方「子行业名称」是行,而「成交量」是值,如右下图所示。如果字段名称没有在对应的地方出现,则可以手动拖动这个字段到正确的位置。

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首先要分析子行业的市场需求怎么样,所以前面步骤中选择了显示子行业的成交量数据,毕竟子行业的成交量大小就代表了市场需求量的大小。

如左下图所示,单击「插入」选项卡下「图表」组中的饼图图标,然后选择第一个类型的饼图,并且图表效果会立刻显示出来。但是为了图表更加直观,需要对图表进行修饰。双击图表,在打开的「设置图表区格式」窗格中进行如右下图所示的设置。

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最后还可以对图表中的标签文字进行颜色设置,方便识别,如下图所示,对饼图中的标签文字设置了白色。从图中可以分析出上半年T恤、休闲裤、衬衫、牛仔裤、夹克、卫衣都有相对较大的市场需求。

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接下来就要分析子行业的市场盈利能力大小,毕竟市场需求再大,不能让卖家赚钱,也不能算一个优质行业。那么自然就要分析各子行业的销售额大小,如左下图所示,在「数据透视表字段」中勾选「子行业名称」「销售额」选项,并调整字段位置。然后同样插入一个饼图,如右下图所示。对插入的饼图进行数据标签的设置,方法和前面分析子行业的市场需求的饼图设置方法一致。

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各子行业销售额大小的饼图如下图所示,从图中可以看出T恤、休闲裤、衬衫、牛仔裤、夹克、羽绒服的销售额都挺大的。

而前面市场需求分析中,T恤的市场需求占比为32%,但是销售额占比只有22%,可见T恤虽然销量大,但是并不是最赚钱的子行业。而羽绒服市场需求占比不到1%,但是销售额却占比6%,应该是羽绒服这个行业的宝贝单价比较高造成的,不能断定上半年销售羽绒服可以赚钱。而牛仔裤的市场需求占比为12%,销售额占比为13%,销售额大于需求量,说明牛仔裤在上半年是个很不错的行业。

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通过上面数据分析的方法, 卖家就可以找出相对比较好的子行业。 以此类推, 不论是女装行业还是箱包行业, 都可以用类似的方法找到有需求, 又可以赚钱的细分类目。

 

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